Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPada tugas akhir ini dibuat suatu alat pengenalan suara manusia {speech
recognition) dengan bantuan prosesor sinyal digital keluaran Texas Instruments
keluar TMS320. Permasalahaan dibatasi pada pengenalan suara pembicaraan
yang merupakan sepatah kata {isolated word) yang berasal dari orang tertentu saja
{speaker dependence) dan memiliki perbendaharaan kata kecil {small
vocabulary).
Pemrosesan ekstrasi ciri-ciri {feature) pada sistem dilakukan dengan
TMS320C50 DSK (digital signal processing starter kit) untuk mendapatkan
pengolahan yang real time, sedangkan proses pengenalan pola digunakan
komputer IBM PC/AT untuk kemudahannya.
Metode yang digunakan untuk proses ekstrasi ciri-ciri adalah metode
,. analisa LPC (linear prediction code) dimana perhitungan cuplikan data menuju ke
vektor autokorelasi memakai algoritma Durbin, yang mana selanjutnya diturunkan
dari vektor autokorelasi tersebut vektor ciri-ciri yaitu koefisien prediksi, koefisien
PARCOR, dan kesalahan prediksi. Dilanjutkan dengan proses perbandingan
dengan menggunakan Algoritma Dynamic Time Warping. Pada akhirnya diambil
suatu keputusan yang menyatakan sampel suara tersebut dikenal atau tidak.
Pengenalan suara ini dapat diaplikasikan untuk bermacam keperluan mulai
dari sistem keamananan, sistem telekomunikasi, komputer multimedia, dan
sebagainya tergantung dari performasi yang dapat dicapai oleh sistem.
Kemampuan sistem pada tugas akhir ini terbatas pada kemampuan
TMS320C50 yang merupakan prosesor fixed point sehingga dilakukan emulasi
floating point secara perangkat lunak, dan ini mempengaruhi performasi
pengenalan sistem. Sistem yang didapat memberikan hasil yang cukup baik.
Sistem ini mampu untuk membedakan dan mengenali kata yang diucapkan
seseorang pun membedakan ucapan yang terdengar hampir sama hanya saja pada
situasi sekitar yang cukup bebas noise.