Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelRSU Dr. Soetomo yang merupakan salah satu rumah sakit terbesar di
Indonesia bagian Timur memiliki data pasien dalam jumlah yang besar. Data
tersebut perlu diolah secara statistik sehingga dapat memberikan pengetahuan
baru bagi pihak rumah sakit. Penggalian informasi tersebut dilakukan melalui
proses data mining dengan beberapa teknik analisis statistik, seperti statistik
deskriptif, survival analysis, serta spatial data analysis. Informasi yang dihasilkan
dapat memberi masukan bagi pihak rumah sakit dalam melakukan tindakan
preventif serta kuratif.
Penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah program data mining
berbasis R 2.9.0 yang dapat memudahkan pengguna untuk mengetahui gambaran
umum mengenai jumlah penderita dari waktu ke waktu, karakteristik penderita
penyakit, tingkat ketahanan hidup penderita penyakit, serta pemetaan penyebaran
penyakit tersebut di area Surabaya. Dalam penelitian ini, data penderita penyakit
Pneumonia digunakan untuk menggambarkan hasil keluaran program. Program
dapat digunakan untuk semua data pasien pada setiap penyakit yang tercantum di
database pasien RSU Dr. Soetomo.