Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelDalam tugas akhir ini akan digunakan transformasi Fast Walsh - Fourier
untuk mendeteksi perubahan struktur pada proses produksi khususnya data atribut.
Dan difokuskan pada perubahan struktur yang mempengaruhi struktur kovarian
data. Peta kendali Shewhart yang mendasarkan pada uji hipotesis konvensional
sering gagal mendeteksi adanya perubahan struktur kovarian data karena data
proses produksi pada umumnya terkorelasi dan tidak berdistribusi normal.
Struktur suatu proses dapat dimodelkan oleh fungsi kovarian, sedangkan fungsi
kovarian identik dengan distribusi spektralnya. Sehingga agar dapat mendeteksi
perubahan struktur, data perlu ditransformasikan ke dalam distribusi spektralnya
dengan menggunakan transformasi Fast Walsh - Fourier (domain sekuensi
berbasis fungsi kotak) sehingga data menjadi tidak terkorelasi dan dapat
dianalisis secara statistik.
Dengan asumsi bahwa distribusi data proses produksi tidak diketahui
maka akan digunakan uji statistik nonparametrik untuk mendeteksi perubahan
struktur. Data yang telah ditransformasikan, akan diuji dengan menggunakan
pengujian statistik Kolmogorov-Smirnov untuk mengetahui apakah metode ini
dapat mendeteksi dan menentukan titik perubahannya.
Data yang dipakai dalam tugas akhir ini berupa data time series simulasi
atribut gabungan yang dibangkitkan dengan model INAR (Integer Valued Auto
Regression) dimana mempunyai struktur berbeda dan stationer. Pada tugas akhir
ini disertakan juga perangkat lunak interaktif dari model yang dibangun.