Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelRSU Dr. Soetomo telah memiliki Sistem Informasi Rumah Sakit yang
terkomputerisasi dalam setiap penyimpanan data rekapitulasi penyakit pasien.
Dengan meningkatnya jumlah data rekapitulasi penyakit pasien, RSU Dr.
Soetomo memerlukan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi bagi
pengambil keputusan. Salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam
pengambilan keputusan adalah data mining.
Data mining dengan metode hybrid-dimension association rules dimana
metode tersebut menganalisa hubungan antara penyakit dengan identitas pasien.
Hybrid dimention association rules merupakan multidimentional asssociation
rules yang memungkinkan terjadinya pengulangan predikat pada setiap rules.
Metode ini sangat sesuai untuk menggambarkan rule antara hubungan penyakit
pasien dengan identitas pasien. Software yang dibuat menggunakan algoritma
apriori. Data yang sudah dipersiapkan diolah sesuai dengan algoritma untuk
menghasilkan frequent itemsets sehingga menghasilkan hybrid-dimension
association rules dan ditampilkan dalm bentuk tabel rules dan grafik. Aplikasi
menggunakan software Java Net Beans 6.5 dan Oracle 10g dalam pembuatan
aplikasi.
Dengan menggunakan output dari aplikasi ini yaitu berupa association
rules dan grafik, pengambil keputusan dapat mengetahui hubungan penyakit
pasien dengan identitas pasien seperti jenis kelamin, status, tempat tinggal,
pendidikan dan pekerjaan dengan penyakit lain pada pasien.