Ada banyak metode yang telah dikembangkan untuk mencapai hasil yang optimal dari suatu peramalan.
Salah satu yang akan diulas pada makalah ini adalah penggunaan Neural Network atau jaringan saraf untuk
mendapatkan hasil peramalan yang diharapkan dapat meningkatkan optimasi dan akurasinya. Hasil dari
metode ini akan dibandingkan dengan metode GARCH(1,1) dalam bentuk Means Absolute Deviation (MAD)
dan Means Square Error (MSE). Selain itu dilakukan pula pengamatan terhadap peredamanjump (perubahan
mendadak). Data yang digunakan adalah nilai tukar mata uang dari empat negara di Asia yang diambil
selama krisis moneter di Asia.

Creator(s)

• (94-032) Siana Halim
• ADRIAN MICHAEL WIBISONO

Contributor(s)

-

Publisher

Universitas Kristen Petra; 2000

Language

Indonesian

Category

jou – Journal

Sub Category

-

Source

Jurnal Teknik Industri Vol. 2, No. 2, Desember 2000: 106 - 114; Siana Halim (94-032), Adrian Michael Wibisono (NA00000127)

Subject(s)

• NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE)

File(s)

• jiunkpe-ns-jou-2000-94-032-1886-peramalan-resource1.pdf