Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelSekarang ini komputer merupakan bagian dari kehidupan manusia. Komputer dapat membantu manusia dalam memproses data menjadi suatu informasi. Akan tetapi manusia tidak dapat mengimbangi kecepatan pengolahan data pada komputer dengan memasukan data secara manual ke dalam komputer. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengenali tulisan tangan.
Pada skripsi ini, dibuat suatu aplikasi yang dapat mengenali tulisan tangan dengan menggunakan neural network metode backpropagation. Software yang digunakan pada untuk membuat aplikasi ini adalah Microsoft Visual C# 2008 Express Edition.
Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi pengenalan tulisan tangan dengan metode backpropagation dapat mengenali 97% untuk data yang dilatihkan, 36% untuk data yang tidak dilatihkan penulis berbeda, dan 40% untuk data yang tidak dilatihkan penulis sama.