Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Segmentasi serta ekstraksi fitur bintik matahari dengan metode edge detection dan watershed

Selain menjadi sumber energi, matahari juga dapat memberikan
`gangguan? bagi kehidupan di bumi. Sumber gangguan tersebut berasal dari bintik
matahari. Untuk mengetahui tingkat, kompleksitas bintik matahari, maka
digunakan klasifikasi bintik matahari Modified -Zurich untuk mengklasifikasikan
jenis bintik matahari. Dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah
aplikasi yang dapat mendeteksi, mengelompokkan bintik -bintik matahari dari
sebuah citra digital dan mengekstraksi fitur -fitur bintik matahari (koor dinat tiap
bintik matahari, jarak antar bintik matahari, koordinat kelompok bintik matahari,
kas kelompok bintik mahatari, dan diameter kelompok bintik matahari).
Pada tugas akhir ini dilakukan pembuatan aplikasi untuk mendeteksi,
mengelompokkan, dan mengekstraksi fitur -fitur bintik matahari. Proses yang
dilakukan pertama kali dengan melakukan pre processing terhadap gambar
masukan berupa digital image ataupun scan image. Kemudian jika pre
processing sudah dirasa mencukupi, dapat dilakukan proses utama berupa edge
detection dengan metode laplace, prewitt, sobel, Robert, ataupun watershed.
Setelah dilakukan proses edge detection, maka dilakukan ekstraksi fitur-fitur
bintik matahari serta proses pengelompokan / clustering. Aplikasi ini dibuat
dengan menggunakan Microsoft Visual C# 2010.
Aplikasi ini dapat memberikan hasil akhir berupa gambar akhir hasil
pengelompokan beserta semua fitur-fitur (luas, keliling, jarak antara bintik
matahari) yang telah diekstraksi yang juga disimpan dalam database Microsoft
Access. Pada perbandingan hasil akhir, disimpulkan bahwa hasil edge detection
dengan metode watershed mempunyai hasil yang lebih baik daripada metode edge
detection dengan metode laplace, prewitt, sobel, serta robert.

Creator(s)
  • (26407007) MATTHEW SUGIARTO
Contributor(s)
  • Rudy Adipranata → Advisor 1
  • Gregorius Satiabudhi → Advisor 2
  • Liliana → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2010
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01020937/INF/2010; Matthew Sugiarto (26407007)
Subject(s)
  • COMPUTER VISION-CONGRESSES
  • IMAGE PROCESSING-DIGITAL TECHNIQUES
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject