Tegangan harmonisa pada sistem tenaga listrik dapat mengganggu kerja
peralatan dan menurunkan kualitas daya listrik. Hal ini diatasi dengan
menggunakan Series Active Power Filter yang merupakan Voltage Source
Inverter (VSI) tiga fasa. Artificial neural network (jaringan syaraf tiruan)
digunakan sebagai pengontrol Series Active Power Filter untuk menghasilkan
tegangan referensi dari tegangan sumber yang terdistorsi harmonisa dan tidak
seimbang. Artificial neural network menentukan amplitudo dari komponen sinus
dan kosinus tegangan referensi, dan bekerja secara optimal ketika learning rate
0.012. Hasil simulasi komputer menunjukkan bahwa Series Active Power Filter
tiga fasa dengan metode kompensasi Artificial Neural Network secara efektif
mampu menghilangkan harmonisa dan menghasilkan tegangan tiga fasa yang
sinusoidal dan seimbang yang akan diterima oleh beban. Berdasarkan hasil
simulasi, diperoleh VTHD beban sebelum dan sesudah kompensasi untuk
harmonisa ke-3, ke-5, dan ke-7 berkisar antara 37.52 % - 47.0125 % (sebelum)
dan 1.7 % - 1.8 % (sesudah).

Creator(s)

• (23407022) MARSELIN JAMLAAY

Contributor(s)

• Hanny Hosiana Tumbelaka → Advisor 1
• Thiang → Advisor 2
• Limboto Limantara → Examination Committee 1

Publisher

Universitas Kristen Petra; 2011

Language

Indonesian

Category

s1 – Undergraduate Thesis

Sub Category

Skripsi/Undergraduate Thesis

Source

Skripsi No. 01010622/ELK/2011; Marselin Jamlaay (23407022)

Subject(s)

• HARMONIC ANALYSIS
• ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

File(s)

• jiunkpe-ns-s1-2011-23407022-20960-network-cover.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2011-23407022-20960-network-abstract_toc.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2011-23407022-20960-network-chapter1.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2011-23407022-20960-network-chapter2.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2011-23407022-20960-network-chapter3.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2011-23407022-20960-network-chapter4.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2011-23407022-20960-network-conclusion.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2011-23407022-20960-network-references.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2011-23407022-20960-network-appendices.pdf