Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelWealth Aspiration, Inc. merupakan sebuah perusahaan di California yang bergerak di bidang properti real estate. Dalam menjalankan fungsinya, Wealth Aspiration seringkali membutuhkan estimasi nilai jual suatu properti yang selama ini masih dilakukan secara manual.
Dalam skripsi ini dikembangkan sebuah aplikasi untuk memprediksi nilai jual suatu properti dengan membandingkan kemiripan spesifikasinya dengan rumah di sekitarnya dalam radius 1 mil. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan Probabilistic Neural Network dan dikembangkan dengan menggunakan bahasa Java.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor dan Probabilistic Neural Network memiliki tingkat akurasi yang baik, yaitu 81,86% untuk metode KNN dan 82,15% untuk metode PNN serta kecepatan proses yang cukup cepat. Tingkat akurasi belum optimal dikarenakan adanya adjustment yang membutuhkan peranan manual dan setting bobot atribut yang masih dilakukan secara manual.