Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPerusahaan PT. Asia Paramitha Indah, Tbk. cabang Kediri bergerak di
bidang penjualan kosmetik, parfum dan minyak rambut. Masalah yang dihadapi oleh
perusahaan ini adalah seringnya terjadi kekurangan barang karena estimasi manual
order jumlah barang setiap bulan. Ini dapat mengecewakan konsumen karena barang
yang akan dipesan tidak ada. Dan juga sering terjadi barang overstock di gudang
karena barang tidak laku. Dari banyaknya permasalahan ini tentunya akan
mengurangi keuntungan perusahaan. Perusahaan memerlukan suatu aplikasi yang
dapat meramalkan penjualan untuk periode yang akan datang agar perusahaan dapat
menentukan jumlah order barang tiap bulannya.
Aplikasi dibuat dengan menggunakan metode ARIMA di mana metode ini
dibagi menjadi 3 yaitu AR (autoregressive), MA (moving average), dan ARMA
(autoregressive and moving average) yang didahului dengan pengecekan data
stasioner. Peramalan dilakukan dengan menggunakan data selama 3 (tiga) tahun dari
perusahaan. Aplikasi dibuat untuk menampilkan ramalan untuk periode penjualan
berikutnya. Aplikasi juga dapat membandingkan data peramalan dengan data
perusahaan.
Hasil peramalan ini untuk menentukan jumlah order barang tiap bulannya
yang dibutuhkan dalam perusahaan ini. Dari hasil pengujian ditemukan bahwa
metode AR lebih sering menghasilkan MSE yang paling rendah jika dibandingkan
dengan MA atau ARMA. Hasil peramalan menggunakan ARIMA juga memiliki
MSE yang paling kecil jika dibandingkan dengan Single Exponential Smoothing dan
Double Exponential Smoothing.