Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang
sangat penting dan banyak diterapkan pada bidang komersial maupun di bidang
penegakan hukum. Teknik pengenalan wajah pada dewasa ini mengalami
kemajuan yang sangat berarti. Dengan teknik seperti Principal Component
Analisis (PCA), manusia sangat dibantu komputer dalam pengerjaan tugas
pengenalan wajah, terutama tugas-tugas yang membutuhkan database yang
sangat besar.
Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat suatu perangkat lunak
pengenalan wajah dengan menggunakan teknik PCA untuk mereduksi dimensi
gambar wajah dan mengetahui kemampuan teknik tersebut. Dalam tugas akhir ini,
perangkat lunak dibuat dengan menggunakan gambar diam sebagai inputnya
kemudian membandingkannya dengan gambar yang ada di database, dan jarak
terpendek yang didapat adalah gambar yang menyerupai gambar input. Bahasa
pemrograman yang dipakai adalah Borland Delphi 6 yang merupakan bahasa
pemrograman secara Object-Oriented.
Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa penggunaan PCA untuk
pengenalan wajah dapat memberikan tingkat akurasi yang tinggi. Untuk
pengenalan gambar wajah frontal, tingkat pengenalan wajah yang dihasilkan
mempunyai tingkat kebenaran 100% dibandingkan dengan tingkat kebenaran
gambar multi orientasi yang hanya mencapai 74,36 % dengan jumlah feature yang
sama. Untuk gambar wajah yang diikutsertakan dalam latihan, dapat diperoleh
hasil 100% identifikasi yang benar.