Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPelacakan dan pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang
penelitian yang penting, dan dewasa ini banyak aplikasi yang dapat
menerapkannya, baik di bidang komersial maupun bidang penegakan hukum.
Teknik pengenalan wajah pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat
berarti. Melalui pengembangan suatu teknik seperti Gabor Filter, komputer
sekarang dapat menyerupai kemampuan otak manusia daiam berbagai tugas
pengenalan wajah, terutama tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada
database wajah yang besar.
Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membuat suatu perangkat lunak yang
menggabungkan pelacakan wajah manusia dengan menggunakan algoritma
CamShift dan pengenalan wajah dengan menggunakan Gabor Filter. Dalam tugas
akhir ini, perangkat lunak yang dibuat menggunakan gambar bergerak sebagai
inputnya, yaitu dari video kamera {webcam). Bahasa pemrograman yang dipakai
adalah Microsoft Visual C++ 6.0® dan dibantu dengan berbagai library dari Intel
Performance Library dan Open Source Computer Vision Library.
Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa pelacakan berdasarkan
wama kulit dengan algoritma CamShift cukup baik. Respon sistem terhadap
obyek wama kulit yang melintas juga cukup baik. Sistem pengenalan wajah
manusia menggunakan metode Gabor Filter mencapai tingkat keakuratan sebesar
79.31% dengan database wajah sejumlah 341 citra yang terdiri dari 31 citra
individu dengan 11 pose, dan dengan citra penguji sebanyak 29 citra wajah.
Sistem pengenalan tersebut juga tetap akurat terhadap adanya noise hingga 50%