Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Perbandingan algoritma simulated annealing neighborhood generation dengan algoritma simulated annealing dan genetic algorithm pada permasalahan tata letak fasilitas

Salah satu algoritma yang dapat digunakan dalam menyelesaikan masalah tata letak fasilitas adalah Simulated Annealing Neighborhood Generation. Algoritma ini dapat menentukan letak fasilitas yang lebih optimal agar biaya handling perusahaan menjadi lebih kecil. Penelitian tugas akhir ini akan membandingkan momen antara kombinasi Genetic Algorithm dan Simulated Annealing (GA-SA II) dengan Simulated Annealing Neighborhood Generation (SANG) menggunakan simulasi. Simulasi dibuat dengan Microsoft Visual Basic 6.0. Perbandingan dilakukan pada studi kasus antara kedua algoritma dan algoritma yang memberikan hasil lebih baik adalah algoritma Simulated Annealing Neighborhood Generation.

Creator(s)
  • (25410090) VICTOR KHOESNADI MANDALA
Contributor(s)
  • Tanti Octavia → Advisor 1
  • Herri Christian Palit → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2014
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01011765/IND/2014; Victor Khoesnadi Mandala Putra (25410090)
Subject(s)
  • PLANT LAYOUT
  • FACILITY LAYOUT
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject