Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Aplikasi spline estimator terbobot

Diberikan model regresi nonparametrik : Zj = X(tj) + ej, j = 1,2,...n, dengan X (tj) kurva regresi dan ej
sesatan random yang diasumsikan berdistribusi normal dengan mean nol dan variansi s 2 /bj, bj > 0. Estimasi
kurva regresi X yang meminimumkan suatu Penalized Least Square Terbobot, merupakan estimator
Polinomial Spline Natural Terbobot. Selanjutnya diberikan suatu aplikasi estimator spline terbobot dalam
regresi nonparametrik.

Creator(s)
  • I NYOMAN BUDIANTARA
Contributor(s)
-
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2001
Language
Indonesian
Category
jou – Journal
Sub Category
-
Source
Jurnal Teknik Industri Vol. 3, No. 2, Desember 2001: 57-62; I Nyoman Budiantara (NA00000183)
Subject(s)
  • REGRESSION ANALYSIS
  • PARAMETER ESTIMATION
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject