Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Aplikasi deteksi nilai uang pada uang kertas Indonesia dengan metode featre matching

Uang kertas tidak dapat dikenali dan dibedakan oleh tunanetra. Oleh karena
itu pada tulisan ini, dibuat aplikasi untuk mengenali nilai uang kertas yang dapat
berjalan pada smartphone Android dengan kamera, untuk membantu orang
tersebut.
Rupiah Indonesia (IDR) digunakan sebagai data sampel. Aplikasi ini tidak
membutuhkan komunikasi apapun dengan server dan semua komputasi yang
diperlukan dilakukan pada handphone itu sendiri. Pada aplikasi ini, pengguna dapat
mengambil gambar uang dengan melakukan double tap, kemudian hasilnya akan
disuarakan. Sistem ini menggunakan algoritma visi komputer, seperti deteksi
feature, deskripsi feature, dan matching. Pengaplikasian dari metode ORB, SURF,
dan SIFT diterapkan untuk mencocokkan gambar yang diambil dan gambar
training. Untuk memperbaiki hasil dari pengenalan uang kertas, homography
digunakan untuk menyaring hasil dari feature matching.
Sistem ini mengevaluasi performa dari 700 gambar dan mendapatkan hasil
akurasi sebanyak 93.14% menggunakan SURF, 92.57% menggunakan SIFT, dan
89.17% menggunakan ORB.

Creator(s)
  • (26413096) GIOVINNA KHOHARJA
Contributor(s)
  • Liliana → Advisor 1
  • ANITA NATHANIA → Advisor 2
  • Djoni Haryadi Setiabudi → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2017
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01021648/INF/2017; Giovinna Khoharja (26413096)
Subject(s)
  • ANDROID MOBILE OPERATING SYSTEM (ELECTRONIC RESOURCE)
  • APPLICATION SOFTWARE-DEVELOPMENT
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject