Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Penerapan algoritma particle swarm optimization (PSO) untuk optimasi pembangunan negara dalam turn based strategy game

Bermain Video Game merupakan salah satu hiburan yang menjadi pilihan untuk mengisi waktu luang. Salah satu genre game yang cukup digemari oleh pemain adalah Turn Based Strategy. Game Turn Based Strategy memerlukan AI yang dapat membuat keputusan dengan optimal. Pada penelitian ini, AI dapat membuat keputusan untuk menentukan jenis dan lokasi bangunan, sehingga pembangunan menjadi lebih optimal.
Untuk dapat mengambil keputusan dengan optimal, dibuatlah sebuah sistem algoritma AI. Sistem algoritma AI yang digunakan adalah Particle Swarm Optimization dalam mengambil keputusan untuk menentukan jenis dan lokasi bangunan.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Particle Swarm Optimization dapat dikembangkan untuk dapat menentukan keputusan dengan baik berdasarkan fitness yang berpengaruh pada penentuan jenis dan lokasi bangunan. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa Particle Swarm Optimization dapat mengambil keputusan yang lebih baik daripada metode random.

Creator(s)
  • (26414079) ANDRE SETIAWAN
Contributor(s)
  • Leo Willyanto Santoso → Advisor 1
  • Rudy Adipranata → Advisor 2
  • Kartika Gunadi → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2019
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01021814/INF/2019; Andre Setiawan (26414079)
Subject(s)
  • ALGORITHMS
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject