Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Aplikasi notifikasi telegram untuk mengetahui trend forex trading dengan menggunakan pola japanese candlestick

Aktivitas trading pada forex merupakan salah satu bisnis yang menjanjikan keuntungan yang besar dan kebebasan seperti tidak perlu memiliki modal besar dan sebuah kantor fisik. Namun kenyataannya tidak semua trader mampu mengambil
keuntungan yang memuaskan karena tidak menyadari akan terjadi perubahan arah tren dalam pasar. Oleh, karena itu perlu dibentuk sebuah aplikasi yang mampu memberitahu kapan akan terjadi perubahan arah tren dalam pasar secara real-time sehingga trader mampu memaksimalkan potensi untuk mengambil keuntungan dalam jumlah besar. Expert Advisor digunakan sebagai pembacaan arah tren dalam pasar secara otomatis dan di dalamnya terdapat sebuah metode untuk membaca arah tren pasar, yaitu bernama Pola Japanese Candlestick. Ada begitu banyak jenis Pola Japanese
Candlestick yang sudah ada namun dalam penelitian ini memutuskan menggunakan 4 pola saja, yaitu Pola Hammer, Doji, Engulfing dan Custom. Lalu untuk pemberitahuan arah tren yang sedang berlangsung menggunakan Telegram sebagai
chatbot untuk pengiriman notifikasinya. Hasil pengujian telah dibuktikan dalam mata uang EUR/USD dalam Time Frame H4 bahwa aplikasi yang dibuat mampu membaca arah tren pembalikan rata- rata sebesar 44,76% dan tren kelanjutan rata-rata sebesar 67,60% selama 3 tahun. Untuk melakukan mengirimkan pemberitahuan dalam Telegram, Expert Advisor
akan menghasilkan pembacaan arah tren menggunakan Japanese Candlestick dalam bentuk file lalu chatbot untuk Telegram yang dibuat dalam bahasa Python akan mengambil file tersebut. Kemudian membaca, dan mengirimkan hasil
pembacaan file berupa notifikasi kepada Telegram pengguna.

Creator(s)
  • (26416051) RICKY KUNCORO
Contributor(s)
  • Agustinus Noertjahyana → Advisor 1
  • Justinus Andjarwirawan → Advisor 2
  • Andreas Handojo → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2020
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01021999/INF/2020; Ricky Kuncoro (26416051)
Subject(s)
  • BUSINESS--DATA PROCESSING
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject