Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Aplikasi segmentasi pelanggan menggunakan algoritma RFM/P dan Kmeans clustering pada PT XYZ

Pelanggan merupakan salah satu kunci ketahanan sebuah bisnis. Masing-masing pelanggan memiliki perilaku dan kebutuhan yang berbeda, sehingga mereka membutuhkan perlakuan yang berbeda pula. Persaingan yang ketat pada bisnis ritel membuat pelanggan memiliki banyak pilihan dan dapat dengan mudah beralih ke perusahaan lain. Sebagai solusi agar PT XYZ dapat bersaing, diperlukan sistem segmentasi pelanggan yang dapat membantu PT. XYZ memahami dan menjaga loyalitas pelanggannya. Oleh karena itu pada penelitian ini digunakan metode RFM/P untuk menghitung nilai pelanggan yang kemudian dilanjutkan dengan Kmeans clustering untuk membagi pelanggan menjadi tiga cluster yaitu below zeroes, most growable customer, dan most valuable customer pada setiap produk. Hasil evaluasi kuesioner dalam pengujian sistem dilakukan terhadap 6 responden, untuk fungsionalitas aplikasi 93% baik, desain aplikasi 90% baik, kemudahan penggunaan aplikasi 83% baik, aplikasi menjawab kebutuhan 90% baik, dan keseluruhan aplikasi 87% baik.

Creator(s)
  • (C14170125) PRISCILLA DELAYA
Contributor(s)
  • Andreas Handojo → Advisor 1
  • Alexander Setiawan → Advisor 2
  • Leo Willyanto Santoso → Examination Committee 1
  • Silvia Rostianingsih → Examination Committee 2
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2021
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 02022093/INF/2021; Priscilla Delaya (C14170125)
Subject(s)
  • CUSTOMER RELATIONS--MANAGEMENT
  • PROGRAMMING (ELECTRONIC COMPUTERS)
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject