Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Aplikasi deteksi jumlah orang pada area indoor untuk mendukung pelaksanaan ppkm dengan metode YOLO

Akhir-akhir ini, dunia sedang dilanda wabah Covid-19 yang menyebabkan beberapa
aktifitas dan sektor menjadi terhambat, salah satunya adalah sektor tempat jual beli baik itu
yang ada di dalam pusat perbelanjaan maupun di luar. Akhirnya timbulah sebuah solusi di mana
setiap toko diberi batasan jumlah pengunjung untuk meminimalkan penyebaran virus Covid-19.
Namun terdapat sebuah permasalahan yaitu pengawasan jumlah pengunjung dilakukan secara
manual sehingga kurang efektif dan efisien.
Oleh karena perlu adanya sebuah aplikasi yang dapat memonitor jumlah pengunjung
apabila telah mencapai batasan tertentu, aplikasi akan mengirimkan notifikasi ke pengguna.
Metode yang dipakai dalam pembuatan aplikasi ini dalam proses deteksi jumlah orang adalah
You Only Look Once (YOLO). Aplikasi memiliki fitur agar user bisa mengkonfigurasi sendiri
parameter-parameter yang akan digunakan.
Secara keseluruhan, sistem pendeteksi yang digunakan masih memiliki kekurangan
dalam mendeteksi obyek yang berukuran kecil sehingga terkadang tidak terdeteksi sebagai
orang. Selebihnya, sistem berjalan tanpa masalah dari obyek yang berukuran besar hingga
menengah. Di sisi lain, secara keseluruhan para responden survei puas dengan sistem ini, hal ini
terlihat pada hasil survei yang diambil dari 15 responden mengenai penilaian bagaimana aplikasi
ini membantu pelaksanaan PPKM yaitu mendapat nilai rata-rata 8.53 dari 10, sedangkan
penilaian mengenai kemudahan penggunaan aplikasi dan user interface adalah 8.6 dari 10 dan
8.4 dari 10.

Creator(s)
  • (C14170008) YOKEN ADINATA
Contributor(s)
  • Kartika Gunadi → Advisor 1
  • Indar Sugiarto → Advisor 2
  • Liliana → Examination Committee 1
  • ALVIN NATHANIEL TJONDROWIGUNO, S.Kom. → Examination Committee 2
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2022
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01022123/INF/2022; Yoken Adinata (C14170008)
Subject(s)
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE--COMPUTER PROGRAMS
  • COMPUTER PROGRAMMING
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject