Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah GCG score mampu memprediksi kemungkinan sebuah perusahaan mengalami financial distress. Penelitian ini juga menggunakan rasio keuangan sebagai variabel kontrol yaitu ROA, NPM, dan CR. GCG diproksikan dengan Dewan Komisaris, Komite Audit, dan Struktur Kepemilikan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor industri dasar dan kimia dengan kriteria tertentu. Hipotesis dalam penelitian ini diuji menggunakan analisa regresi logistik biner dengan tiga model dalam memprediksi yakni model 1 tahun, 2 tahun, dan 3 tahun sebelum status financial distress atau non-financial distress.
Hasil penelitian membuktikan bahwa secara parsial GCG score secara konsisten dalam ketiga model mampu memprediksi kemungkinan sebuah perusahaan mengalami financial distress. Sementara itu, ROA dan NPM dalam ketiga model tidak mampu memprediksi kemungkinan sebuah perusahaan mengalami financial distress, sedangkan CR hanya dalam model 1 mampu memprediksi kemungkinan sebuah perusahaan mengalami financial distress. Hasil penelitian juga membuktikan bahwa model 1 menghasilkan uji kesesuaian model paling baik dan keakuratan prediksi yang paling besar.