Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelTugas akhir ini adalah membuat sebuah program penerjemah ucapan dalam
Bahasa Indonesia yang didasarkan pada pengenalan bentuk dan urutan spektrum
pada fonem. Pemakaian pengenalan fonem ditujukan untuk menyederhanakan dan
meringkas pemakaian database library. Tugas akhir ini diciptakan dengan 6 buah
proses dasar yaitu proses spektograf yaitu proses untuk menganalisa sinyal dalam
frekuensi domain, proses normalisasi yaitu proses untuk menjadikan ukuran
spektrum menjadi sama besar sehingga pengenalan menjadi lebih mudah untuk
semua intensitas suara, proses filter yaitu proses untuk mengurangi amplitudo
frekuensi yang terlalu tinggi sehingga dapat ditemukan spektrum yang seimbang,
proses pencari spektrum dominan yaitu proses pencarian spektrum pengganti untuk
beberapa spektrum yang hampir sama bentuknya, proses penciptaan database yaitu
proses yang bertujuan untuk menyimpan data suara sebagai acuan dalam proses
pengenalan, dan proses probability sequence recognition sebagai proses terakhir
yang bertujuan untuk mengetahui tingkat kemiripan dua buah spektrum yang
nantinya akan digunakan untuk mengenali suatu fonem.
Program ini telah diuji dan mempunyai keunggulan untuk mengenali fonemfonem
vokal yaitu a,i,u,e,0 dengan persen keberhasilan rata-rata sekitar 76,8 % ;
mengenali fonem-fonem konsonan yang tergabung dengan vokal di belakangnya
dengan persen keberhasilan rata-rata 54,2% dan mengenali fonem-fonem konsonan
yang tergabung dengan vokal di depannya dengan persen keberhasilan rata-rata
sekitar 62,2 %.