Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Klasifikasi kisaran harga tarif endorsement influencer Instagram dengan metode decision tree

Digital marketing pada era globalisasi ini merupakan hal yang wajib bagi small business owner ataupun bisnis yang sudah berkembang. Marketing menggunakan Instagram Influencer merupakan salah satu cara. Sering kali influencer mematok harga mereka sesuai hanya sesuai dengan followers yang mereka miliki sedangkan belum tentu post bisa meng-engage followers mereka yang aktif dan tidak palsu. Permasalahan yang ingin diselesaikan oleh peneliti adalah klasifikasi harga endorsement yang sesuai dengan data yang mereka miliki dengan melihat selain followers seperti engagement rate, average liker, dan average comment agar harga yang ditetapkan influencer lebih sesuai dengan data yang mereka miliki. Metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi adalah Decision Tree dengan CART algorithm. Model yang dihasilkan ini akan digunakan untuk mengklasifikasi harga endorsement influencer. Hasil dari pengujian model yang digunakan hanya mampu mencapai akurasi 50% dengan nilai RMSE 1.12 untuk melakukan klasifikasi harga endorsement influencer.

Creator(s)
  • (C14180256) JESHEN OKTAVIAN NATHANEL
Contributor(s)
  • Alexander Setiawan → Advisor 1
  • Gregorius Satiabudhi → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2022
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01022215/INF/2022; Jeshen Oktavian Nathanel (C14180256)
Subject(s)
  • ALGORITHMS
  • PROGRAMMING (ELECTRONIC COMPUTERS)
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject