Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelDewasa ini muncul tuntutan bagi seorang pengambil keputusan, untuk dapat
melihat peluang-peluang yang dapat meningkatkan penjualan di perusahaannya,
berdasarkan informasi yang relevan. Pengambil keputusan perlu memakai suatu
sistem yang dapat mendukungnya dalam mengambil keputusan secara cepat dan juga
tepat. Knowledge atas suatu produk, dapat digunakan oleh perusahaan untuk
meningkatkan penjualan. Salah satu cara untuk mendapatkan knowledge adalah
dengan melakukan data mining.
Software ini akan menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisa
market basket analysis. Dalam pembuatan software, penulis mengumpulan data-data
yang diperlukan dari perusahaan X, data berupa transaksi yang terjadi selama periode
tertentu. Data dipersiapkan dengan melalui proses cleaning dan di transformasi ke
bentuk yang dapat diolah oleh software. Data tersebut dimasukan ke dalam sebuah
database. Data, diolah sesuai algoritma sehingga menghasilkan frequent itemset dan
pada akhirnya menghasilkan association rules dari barang-barang yang ada di dalam
transaksi. Rules ditampilkan dalam bentuk grafik dan dapat disimpan juga kedalam
bentuk file teks. Penulis menggunakan software Borland Delphi 7 dan Microsoft
Access 2000 dalam pembuatan software ini.
Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa association rule
dan grafik, pengambil keputusan dapat mengetahui barang-barang apa saja yang
sering dibeli bersamaan oleh konsumen di supermarket X. Informasi ini akan
memberikan pertimbangan tambahan bagi pengambil keputusan dalam pengambilan
keputusan.