Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelCake Shop di Hotel Shangri-la Surabaya mengalami masalah dalam
menentukan jumlah produksi tiap-tiap item. Selama ini service manager
pastry/bakery menggunakan intuisi dan pengalaman dalam menentukan jumlah tiap
jenis item yang akan dibuat. Aplikasi sistem pendukung keputusan yang dibuat
dalam Tugas Akhir ini diharapkan dapat membantu service manager pastry/bakery
dalam mengambil keputusan mengenai jumlah produksi.
Dengan adanya permasalahan tersebut maka akan dilakukan peramalan
penjualan untuk mendapatkan jumlah produksi per hari yang optimal dan tepat bagi
tiap-tiap jenis item. Metode peramalan yang digunakan adalah moving average
models dan exponential smoothing models. Pembuatan sistem pendukung keputusan
ini menggunakan software Borland Delphi 5.0 dan Microsoft Access 2000 sebagai
databasenya.
Lewat peramalan yang dilakukan dalam aplikasi sistem pendukung keputusan
ini maka akan dihasilkan nilai peramalan penjualan suatu item pada hari tertentu
sesuai input dari user. Seluruh metode peramalan yang tersedia pada aplikasi dapat
digunakan dan akan dihasilkan nilai forecast error, nilai MAD, MSE, dan tracking
signal yang menunjukkan efektivitas suatu model peramalan. Metode yang
sebaiknya dipilih untuk aplikasi ini adalah winters? method karena metode ini
menyediakan 3 parameter untuk memperhalus nilai base, trend, dan musiman. Dari
hasil pengujian ditunjukkan pula bahwa forecast error terkecil, yaitu bernilai 0,
diraih sebanyak 2 kali ketika user memilih winters? method sebagai forecasting
modelnya.