Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Content-bases filtering untuk rekomendasi pemilihan dosen pembimbing skripsi dengan consine similarity

Skripsi merupakan suatu tahap akhir yang pasti akan dilalui mahasiswa yang hendak meraih gelar sarjana. Pengerjaan skripsi umumnya dengan bimbingan dari dosen pembimbing skripsi yang dipilih oleh mahasiswa sendiri. Oleh sebab itu, memilih dosen pembimbing yang tepat, dalam artian sesuai dengan bidang skripsi yang dikerjakan mahasiswa, sangat krusial.
Sistem rekomendasi dosen pembimbing skripsi akan dapat membantu dalam memilih dosen pembimbing skripsi dengan spesifikasi yang sesuai dengan keinginan mahasiswa. Dengan adanya sistem rekomendasi dosen pembimbing skripsi, mahasiswa bisa mendapatkan dosen pembimbing skripsi yang sesuai dengan kebutuhan bidang kerja skripsinya.
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, sistem rekomendasi menggunakan kombinasi Cosine Similarity dengan Euclidean Similarity dapat memberikan rekomendasi secara baik. Berdasarkan perhitungan Confusion Matrix, akurasi hasil rekomendasi mencapai 79%, dimana hasil ini cukup baik.

Creator(s)
  • (C14190111) RENSIS YEHUDA
Contributor(s)
  • Silvia Rostianingsih → Advisor 1
  • Alexander Setiawan → Examination Committee 1
  • Kartika Gunadi → Examination Committee 2
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2023
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01022353/INF/2023; Rensis Yehuda (C14190111)
Subject(s)
  • DATABASE DESIGN
  • PROGRAMMING
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject