Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPulau Jawa - Bali merupakan salah satu wilayah terpenting dalam menyediakan
kebutuhan pasokan listrik sekaligus wilayah dengan pemanfaatan energi surya atap terbesar di
Indonesia. Prioritas pemerintah dalam mendukung sustainability dengan memanfaatkan energi
surya sebagai renewable energy sudah didukung banyak perusahaan di Jawa-Bali dengan
memasang Solar Photovoltaic (Solar PV) di bangunan-bangunan kantor atau pabrik mereka.
Namun dalam penggunaan sistem Solar PV terdapat permasalahan yang harus
dihadapi diantaranya ketidakpastian kondisi iklim di Indonesia yang mengakibatkan variasi
intensitas radiasi matahari disamping faktor suhu udara sekitar. Kondisi ini mengakibatkan daya
listrik yang dihasilkan Solar PV menjadi fluktuatif dan tidak menentu. Untuk menghadapi
tantangan tersebut, sistem prediksi output Solar PV akan dibuat dalam skripsi ini agar dapat
dimanfaatkan pihak berkepentingan dalam mengelola perencanaan jangka pendek maupun
jangka panjang.
Dalam skripsi ini Multiple Linear Regression (MLR), Random Forest (RF), Histogram
Gradient Boosting (HGB), dan Multi-layer Perceptron (MLP) akan digunakan sebagai metode
prediksi. Untuk pelatihan menggunakan data berupa gridded hourly Solar PV di Pulau Jawa -
Bali tahun 2005-2014, bersumber dari MERRA-2. Hasilnya membuktikan bahwa MLP dapat
bekerja sangat baik dalam memprediksi output Solar PV dengan RMSE 0.282 diikut oleh RF
0.363 HGB 0.997, dan MLR 4.953.