Makalah ini menjelaskan tentang aplikasi sistem hybrid antara neural network dan fuzzy logic yang dinamakan
sistem neuro-fuzzy. Dalam penelitian ini, sistem hybrid neuro-fuzzy diaplikasikan untuk pengenalan kata yaitu
kata ?nol?, ?satu?, ?dua?, ?tiga?, ?empat?. Struktur jaringan dari sistem neuro-fuzzy yang digunakan terdiri atas
satu input layer, empat hidden layer dan satu output layer.
Sistem ini telah diuji dengan membandingkan struktur neuro-fuzzy dengan neural network. Hasil yang dicapai
memperlihatkan bahwa sistem neuro-fuzzy memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan sistem
neural network. Waktu pembelajaran sistem neuro-fuzzy lebih cepat dibandingkan dengan neural network.
Untuk 270 sampel suara, sistem neuro-fuzzy menyelesaikannya dengan 160.000 iterasi sedangkan neural
network membutuhkan 500.000 iterasi. Nilai persentase kebenaran tertinggi dari sistem Neuro-fuzzy mencapai
96,36 % sedangkan sistem neural network saja mencapai 62,86 %.

Creator(s)

• (61214) YOHANES T. D. S
• (97-031) Thiang
• SUNTONO CHANDRA

Contributor(s)

-

Publisher

Universitas Kristen Petra; 2002

Language

Indonesian

Category

jou – Journal

Sub Category

-

Source

Jurnal Teknik Elektro Vol. 2, No. 2, September 2002: 73 - 77; Yohanes TDS (61-214), Thiang (97-031), Suntono Chandra (NA00000371)

Subject(s)

-

File(s)

• jiunkpe-ns-jou-2002-61214-7355-neuro_fuzzy-resource1.pdf