Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelDunia bola basket telah berkembang dengan pesat seiring dengan
berjalannya waktu. Hal ini ditandai dengan munculnya berbagai macam dan jenis
kompetisi dan pertandingan baik dunia maupun dalam negeri. Sehingga makin
banyak dilahirkannya pemain berbakat dengan berbagai karakteristik permainan
yang berbeda. Tuntutan bagi seorang pelatih / pemandu bakat, untuk dapat
melihat secara jeli dalam memenuhi kebutuhan tim untuk membentuk tim yang
solid. Dengan dibuatnya aplikasi ini, maka akan membantu proses analisa dan
pengambilan keputusan bagi pelatih maupun pemandu bakat.
Software ini menggunakan metode clustering yaitu proses training dan
testing algoritma Self Organizing Maps (SOM) untuk melakukan pengelompokkan
data. Dalam pembuatan software, dilakukan pengumpulan data-data real pemain
NBA yang diperlukan untuk keperluan proses training dan data-data real pemain
lokal / pemain Universitas Petra untuk proses testing . Data dipersiapkan dengan
melalui proses cleaning dan di transformasi ke bentuk yang dapat diolah oleh
software melalui tahap yang disebut data preprocessing. Kemudian data diolah
sesuai algoritma sehingga menghasilkan cluster-cluster yang telah mengelompok.
Hasil cluster-cluster ini ditampilkan dalam bentuk yang mudah untuk dilihat dan
digunakan sebagai analisa serta dapat disimpan juga ke dalam bentuk file teks.
Penulis menggunakan software Borland Delphi 7 dan Microsoft SQL Server 2000
dalam pembuatan software ini.
Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa item-item
yang telah ter-cluster (terkelompok), pengambil keputusan dapat mengetahui
informasi "tersembunyi" yang ada pada cluster-cluster tersebut. Output dari
Tugas Akhir ini juga dijabarkan mengenai karakteristik pemain yang di-testing
lengkap dengan karakteristik pemain yang berada dalam sekelompoknya / satu
cluster dengannya. Informasi ini memberikan pertimbangan tambahan bagi
pengambil keputusan dalam pengambilan keputusan.