Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelTeknologi Optical Character Recognition (OCR) telah cukup
berkembang saat ini. Hal ini sangat memudahkan proses modifikasi pada
dokumen yang tidak terdapat softcopy-nya sehingga perlu dibuat ulang dengan
menggunakan komputer. Pengembangan character recognition saat ini belum
diimbangi dengan pengembangan table recognition dilihat dari belum adanya
metode yang baku digunakan untuk mendeteksi suatu tabel pada dokumen.
Padahal seringkali dokumen yang ingin dimodifikasi juga memiliki bagian tabel
yang tidak cukup dikenali hanya dengan menggunakan OCR.
Tujuan dari Tugas Akhir ini ialah membuat perangkat lunak yang dapat
mengubah tabel berupa image menjadi tabel berupa teks. Perangkat lunak dibuat
dengan aplikasi dasar pengenalan karakter dengan menggunakan metode template
matching dan feature extraction. Aplikasi tersebut dikembangkan lebih jauh
dengan proses pengenalan tabel yang didasari dengan pengenalan garis-garis yang
membentuk sebuah tabel serta mendeteksi struktur dari tabel.
Pengujian terhadap program dilakukan dengan melakukan proses
pengenalan terhadap dokumen-dokumen yang mengandung tabel dengan berbagai
macam bentuk, mulai bentuk tabel yang standar hingga tabel yang memiliki
bentuk merge yang tidak beraturan. Dari hasil pengujian didapati tingkat
pengenalan terhadap tabel standar cukup akurat sedangkan untuk bentuk-bentuk
merge yang sulit, masih terdapat kekurangan. Metode pengenalan karakter juga
mempengaruhi hasil pengenalan teks yang berada di dalam tabel.