Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPada Tugas Akhir ini dibahas dua metode pengukuran probabilistik, yaitu
metode Information Gain dan metode Maximum Conditional Expectation of the
Bayesian Posterior Distribution. Kedua metode tersebut dapat digunakan untuk
mengklasifikasi informasi yang diinginkan dari data-data yang ada. Metode
Maximum Conditional Expectation of the Bayesian Posterior Distribution hanya
suatu pengembangan dari metode Naive Bayesian Classification.
Penulis menggunakan Maximum Conditional Expectation dari Posterior
Distribution sebagai ganti dari Maximum Posterior Distribution, oleh karena itu
pembagi tidak dalam ruang vektor tetapi dalam angka real. Dalam Information
Gain, analisa klasifikasi dengan `Pohon Keputusan? digunakan untuk menilai data
yang tersimpan. Penghilangan dan pengkategorian data adalah metode persiapan
untuk memperoleh informasi yang berguna. Perhitungan berdasarkan atas teori
informasi untuk memperoleh `Pohon Keputusan? yang kelak akan dianalisa.
Penulis juga mengimplementasikan kedua metode ini ke data yudisium
Teknik Industri (TI), Universitas Kristen Petra (UKP). Di jurusan Teknik Industri
(TI), Universitas Kristen Petra (UKP), ada tiga peminatan, yaitu Sistem Produksi,
Sistem Kualitas, dan Perancangan & Pengembangan Produk. Penulis
mengklasifikasi mata kuliah-mata kuliah mana yang penting untuk sebuah
kelompok spesifik dengan menggunakan dua metode tersebut diatas dan
membandingkan hasilnya.
Dari hasil perbandingan maka kita dapat mengetahui metode mana yang
lebih baik. Dari hasil aplikasi program, maka kita dapat mengetahui bahwa kedua
metode sama-sama dapat memprediksi peminatan dari seorang mahasiswa namun
kedua metode tersebut memiliki error, karena hasil kedua metode tersebut ada
yang tidak sesuai dengan kenyataan. Untuk data yang bersifat diskrit maka
sebaiknya metode yang digunakan adalah metode Information Gain, sedangkan
untuk data yang bersifat kontinyu maka sebaiknya metode yang digunakan adalah
metode Maximum Conditional Expectation of the Bayesian Posterior
Distribution.