Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPeramalan adalah proses untuk membuat suatu prediksi pada masa yang
akan datang. Ada berbagai macam metode peramalan yang telah dikembangkan.
Tugas Akhir ini secara khusus akan membahas metode peramalan Dynamic
Linear Model. Data yang digunakan adalah data penjualan rokok PT. X. Dalam
metode Dynamic Linear Model ini diperlukan sekurang-kurangnya dua data,
yakni data independen dan data dependen. Dynamic Linear Model ini memiliki
perbedaan dengan metode linear biasa, di mana setiap parameter pada dynamic
linear model berubah-ubah setiap waktu, sedangkan pada metode linear biasa,
parameternya tidak berubah / tetap sepanjang waktu. Selain itu, pada Dynamic
Linear Model, hasil peramalan akan selalu dilakukan updating, dan pemulusan.
Sehingga hasil peramalan dengan metode Dynamic Linear Model memberikan
error yang lebih kecil dibandingkan metode linear biasa.
Saat ini PT. X menggunakan metode peramalan ARIMA. Selisih yang
dihasilkan dari permalan tersebut mengakibatkan kerugian yang cukup besar,
sehingga PT. X merasa diperlukan metode lain yang lebih sesuai dan
menghasilkan selisih atau error yang lebih kecil sehingga memperkecil kerugian
yang diakibatkan oleh kesalahan peramalan.
Tujuan dari penulisan Tugas Akhir ini adalah untuk membantu pihak
manajemen PT. X dalam meramalkan data permintaan rokok pada masa yang
akan datang menggunakan metode ARCH(l), GARCH(1,1) dan Dynamic Linear
Model. Analisa dari Tugas Akhir ini adalah perbandingan antara hasil peramalan
menggunakan metode ARCH(l), GARCH(1,1) dengan hasil peramalan
menggunakan metode ARIMA; dan perbandingan antara hasil peramalan
menggunakan metode Dynamic Linear Model dengan hasil peramalan
menggunakan metode Linear biasa.