Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Perancangan dan pembuatan aplikasi clustering dari hasil search engine pada perpustakaan Universitas Kristen Petra dengan menggunakan metode suffix tree clustering (STC)

Pada Perpustakaan UK. Petra sistem pencarian buku masih menampilkan daftar hasil pencarian yang banyak, sehingga terkadang user kebingungan dalam mencari buku yang diinginkan. Oleh sebab itu, perlu diimplementasikan suatu sistem atau aplikasi dimana hasil pencarian yang ditampilkan tersebut diklasifikasi kedalam kelompok-kelompok clusters. Masing-masing cluster tersebut akan berisikan dokumen-dokumen yang memiliki klasifikasi yang sama sehingga user tidak perlu mencari pada keseluruhan daftar yang ditampilkan. Pada skripsi ini, dibuat suatu aplikasi clustering untuk mengemlompokkan dokumen hasil pencarian kedalam kelompok dokumen yang memiliki klasifikasi yang sama, dimana hasil pencarian diterima sebagai inputan untuk membentuk clusters. Pengelompokan dilakukan dengan menggunakan metode Suffix Tree Clustering (STC), yang merupakan algoritma yang menggunakan frase sehingga prosesnya lebih sederhana dibandingkan dengan algoritma yang lain. Berdasarkan hasil pengujian sistem, cluster yang dihasilkan sudah cukup baik, dalam arti dapat mengelompokan dokumen-dokumen yang berkorelasi atau memiliki klasifikasi yang sama. Diharapkan sistem dapat dikembangkan lagi terutama cara yang lebih cepat dalam proses kombinasi cluster.

Creator(s)
  • (26405118) JEMMY LAY SANTO
Contributor(s)
  • Adi Wibowo, S.T., M.T. → Advisor 1
  • Andreas Handojo → Advisor 2
  • Justinus Andjarwirawan → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2009
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No.01020807/INF/2009; Jemmy Lay Santo (26405118)
Subject(s)
  • DATA MINING
  • DATABASE MANAGEMENT-COMPUTER PROGRAMS
  • DATABASE SEARCHING
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject