Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPeramalan merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dari proses
pengambilan keputusan yang berkaitan dengan perencanaan dan pengendalian
dalam dunia industri. Salah satu metode yang diharap dapat mendapatkan akurasi
peramalan yang baik adalah Jaringan Saraf Tiruan yang dirancang dengan coba-coba.
Tujuan dari tugas akhir ini secara khusus adalah menerapkan algoritma
genetika dalam merancang arsitektur jaringan saraf tiruan untuk mendapatkan
arsitektur jaringan saraf tiruan yang baik sehingga nilai peramalan yang diperoleh
di masa mendatang mendekati nilai sebenamya. Pembahasan difokuskan pada
data finansial karena pada data tersebut sering terjadi perubahan mendadak yang
mengakibatkan non homogenitas maupun non stasioneritas.
Hasil akhir memperlihatkan bahwa arsitektur jaringan saraf tiruan terbaik
pada populasi terakhir masih belum optimal tetapi jika dibandingkan dengan
metode GARCH(U) , ARCH(l) dan ARIMA (0,1,3) maka metode Neural
Network ini lebih baik karena memiliki nilai MSE yang paling kecil.