Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPada tugas akhir ini dibuat sistem pengenalan suara dengan menggunakan
Jaringan Saraf Tiruan Back Propagation. Dimana arsitektur dari jaringan dapat
ditentukan oleh pemakai dengan batas jumlah layer 5, dengan 1 input layer , 3
hidden layer, 1 output layer. Jumlah titik tiap layer selain output layer maksimum
adalah 30 titik dan jumlah titik output layer maksimum 5 titik.
Proses FFT digunakan sebagai proses awal dari suara yang merupakan
input dari jaringan. Proses FFT dibuat dengan bahasa pemrograman Turbo Pascal
dengan bantuan sound blaster untuk pengambilan suara. Proses FFT
menggunakan 1024 point dengan sample sebanyak 10240 data. Hasil akhir FFT
berjumlah 1024 point kemudian dimasukkan ke dalam jaringan.
Sistem pengenalan suara yang dibuat bersifat speaker dependent, yang
berarti bahwa sistem hanya mengenali suara orang tertentu. Dalam tugas a,khjr jfji
sistem dibuat untuk mengenali suara 2 orang yaitu suara penulis dan suara seorarig
lain. Hasil akhir dari pengujian diperoleh jaringan dengan arsitektur 25 * 15*5,
gain-term 0.2, momentum-term 0.8 dapat mengenali suara dengan baik.
Hasil dari sistem pengenalan suara ini digunakan untuk aplikasi penga,mjan
pintu elektronik.