Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelTugas akhir ini membahas tentang sistem " Speech Recognition " yang
digunakan untuk mngendalikan kecepatan motor universal. Dalam pengontrolan
kecepatan motor, perintah kata yang digunakan ada 5 buah kata dalam bahasa
Indonesia. Kata tersebut adalah kata "nol", "satu", "dua", "tiga", dan "empat".
Kata tersebut digunakan untuk mengendalikan motor dengan 4 tingkat kecepatan
dan berhenti. Sistem ini menggunakan arsitektur Neuro Fuzzy sebagai sarana
belajar dan dalam melakukan pengenalan.
Hasil akhir yang dicapai sesuai dengan yang diharapkan, bahwa dengan
sistem Neuro Fuzzy diperoleh hasil yang jauh lebih maksimal dibandingkan
dengan sistem Neural Network saja. Dengan metode hybrid antara Neural
Network dan Fuzzy Logic, maka sistem dapat mengenali ciri-ciri dasar dari
karakteristik suara yang digunakan untuk perintah pengendalian kecepatan motor
universal.
Dari segi waktu belajar (learning), sistem Neuro Fuzzy memerlukan waktu
jauh lebih cepat, yaitu sekitar pada interasi ke 160.000 sistem sudah dapat
mengenali untuk 270 sampel suara, sedangkan dengan sistem Neural Network
untuk 270 sampel suara sampai pada interasi ke 500.000 masih banyak yang
belum dapat dikenali.
Nilai persentase kebenaran Neuro Fuzzy lebih besar dibandingkan dengan
sistem Neural Network saja, dengan sistem Neuro Fuzzy persentase kebenaran
yang diperoleh mencapai 90 % sedangkan dengan sistem Neural Network saja
hanya mencapai persentase 43,64 %, sehingga dengan menggunakan metode
Neuro Fuzzy, sistem Speech Recognition menjadi lebih bersifat independent.