Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Pembuatan perangkat lunak pengenalan huruf cetak menggunakan metode jaringan saraf tiruan

Pengenalan huruf merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer
yang dapat membantu proses pengolahan data. Salah satu teknik pengenalan
karakter adalah metode jaringan saraf tiruan, dimana metode ini menggunakan
prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk
menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada.
Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat perangkat lunak yang dapat
melakukan pengenalan huruf dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan.
Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah multilayer neural network,
dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Untuk membantu pengenalan
huruf, dilakukan proses pemotongan gambar menggunakan metode pemetaan.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk setiap jenis karakter yang
dilatihkan pengenalannya adalah sebesar 81,74% untuk pemotongan yang sukses
dan 67,53% untuk yang gagal. Pengenalan dengan karakter yang tidak sejenis
dengan yang dilatihkan menghasilkan pengenalan sebesar 55,47% untuk
pemotongan yang sukses dan 46,65% untuk yang gagal.

Creator(s)
  • (26499163) STEVEN JAOWRY
Contributor(s)
  • Gregorius Satiabudhi → Advisor 1
  • Ibnu Gunawan → Advisor 2
  • Resmana Lim → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2003
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 010119/INF/2003; Steven Jaowry (26499163)
Subject(s)
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER PROGRAMS
  • IMAGE PROCESSING-DIGITAL TECHNIQUES
  • NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE)
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject