Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Pembuatan aplikasi pengenalan plat nomor kendaraan dengan metode jaringan syaraf tiruan

Suatu sistem keamanan sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang. Dalam
hal ini pengenalan plat nomor kendaraan memiliki peranan yang penting dalam
suatu sistem keamanan parkir. Seiring dengan berjalannya waktu penggunaan
perangkat komputer dan kamera sebagai suatu sistem keamanan semakin banyak
digunakan. Maka dari itu dibutuhkan suatu aplikasi yang memudahkan
pengontrolan sistem keamanan parkir dengan memanfaatkan teknologi tersebut.
Dengan dibuatnya aplikasi ini, maka akan membantu memudahkan sistem
pengontrolan kendaraan.
Software ini menggunakan metode image processing untuk mencari
lokasi plat nomor kendaraan dan juga metode clustering yaitu dengan
menggunakan algoritma Self Organizing Maps (SOM) untuk melakukan
pengenalan karakter. Dalam pembuatan software, dilakukan pengumpulan data-data
real berupa hasil foto kamera untuk data training dan juga untuk data yang
ingin dikenali. Data dipersiapkan dengan melalui image processing sehingga
lokasi plat nomor ditemukan dan diolah sehingga menjadi data yang dapat
dilatihkan oleh algoritma SOM. Kemudian data diolah sesuai algoritma sehingga
menghasilkan cluster-cluster yang telah mengelompok. Hasil cluster-cluster ini
ditampilkan dalam bentuk yang mudah dilihat dan digunakan sebagai pengenalan
karakter. Penulis menggunakan software Microsoft Visual C# 2008 Express
Edition dalam pembuatan software ini.
Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa item-item
yang telah ter-cluster (terkelompok), pengenalan karakter dapat dilakukan dengan
melihat hasil cluster tersebut. Hasil dari Skripsi ini berupa hasil pengenalan
karakter plat nomor.

Creator(s)
  • (26406129) HENDRA
Contributor(s)
  • Gregorius Satiabudhi → Advisor 1
  • Liliana → Advisor 2
  • Kartika Gunadi → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2010
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 01020900/INF/2010; Hendra (26406129)
Subject(s)
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE)
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject