Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelChatbot dapat digunakan sebagai pengganti manusia untuk dapat merespon pesan
yang masuk. Kelebihan chatbot sangatlah berguna untuk membalas pesan secara otomatis
karena dapat membantu manusia dan dapat menghemat waktu, biaya dan tenaga. Chatbot juga
dapat membalas pesan 24/7 yang mana bisa membalas kapan saja. Pertanyaan yang berulang
dapat membuat pembalas pesan menjadi kehabisan waktu karena harus membalas pesan itu
terus menerus sehingga pada penelitian kali ini dibuatkan chatbot untuk dapat membantu
membalaskan pesan dengan pertanyaan yang sudah memiliki jawaban yang pasti dan jelas.
Dalam penelitian ini akan menggunakan naive bayes untuk dapat mengkategorikan
atau klasifikasikan pesan sehingga dapat memberikan jawaban yang benar dan sesuai dengan
pertanyaan yang diajukan. Hasil training menggunakan metode naive bayes menghasilkan
akurasi 89,1%, precision 88,4%, recall 87,2%, dan f1-score 87,8% untuk kategori awal. Untuk sub
kategori yang administratif memberikan hasil akurasi 82,5%, precision 90,3%, recall 76%, dan f1-
score 76,4% dan untuk sub kategori teknis hasil akurasi 91,6%, precision 93,3%, recall 83,3%,
dan f1-score 85,1%. Dan untuk hasil eksperimen tiap fitur sebesar 72% yang mana sistem
berhasil menjawab 36 pertanyaan dengan benar dari 50 pertanyaan.