Dengan Kemajuan teknologi sensor gas, sensor gas dapat digunakan untuk
mendeteksi bau. Karena setiap bau mempunyai karakteristik sendiri, maka
perbedaan karakteristik ini dapat dimanfaatkan untuk mengenali suatu jenis zat
atau bau. Tugas akhir ini bertujuan mengenali bau dengan metode Neural
Network.
Telah tersedia data-data untuk 15 jenis zat yang didapatkan dari 4 buah
sensor bau TGS 2600, TGS 2610, TGS 2611 dan TGS 2620. 20 data konsentrasi
dari tiap sensor dipisahkan dan menjadi bank data dalam proses pembelajaran
neural network, sedangkan sisanya dijadikan pengujian dalam mengenali suatu
jenis zat.
Metode pengenalannya dengan menggunakan metode neural network back
propagation. Pengujian dilakukan 2 tahap, yang pertama untuk mengetahui
kebenaran sistem yang dibuat, sedangkan yang kedua bertujuan untuk
mendapatkan hasil pengenalan pola yang lebih bagus dengan merubah parameter-parameternya.
Sistem yang telah dibuat mempunyai persentase ketepatan
mencapai 97%

Creator(s)

• (23496055) HENRI MARTINUS

Contributor(s)

• Anies Hannawati → Advisor 1
• Thiang → Advisor 2
• Resmana Lim → Examination Committee 1

Publisher

Universitas Kristen Petra; 2003

Language

Indonesian

Category

s1 – Undergraduate Thesis

Sub Category

Tugas Akhir

Source

Tugas Akhir No. 02/579/ELK/2003; Henri Martinus (23496055)

Subject(s)

• ARTIFICIAL INTELLIGENCE
• NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE)

File(s)

• jiunkpe-ns-s1-2003-23496055-8808-neural-cover.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2003-23496055-8808-neural-abstract_toc.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2003-23496055-8808-neural-chapter1.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2003-23496055-8808-neural-chapter2.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2003-23496055-8808-neural-chapter3.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2003-23496055-8808-neural-chapter4.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2003-23496055-8808-neural-conclusion.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2003-23496055-8808-neural-references.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2003-23496055-8808-neural-appendices.pdf