Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelDengan semakin meningkatnya ketertarikan dalam hal interaksi antara
komputer - manusia untuk menciptakan suatu natural humanistic computer.
Dalam keperluan sehari-hari dirasakan semakin penting bagi manusia untuk dapat
berkomunikasi dengan komputer dengan cara yang biasa, dengan cara yang biasa
seperti halnya kita berinteraksi dengan orang lain dalam kehidupan nyata Karena
itu maka dibuatlah program pengenalan ekspresi dengan menggunakan web
camera ini. Bahasa pemrograman yang dipakai adalah Microsoft Visual C++ 6.0,
Intel Performance Library, dan Open Source Computer Vision Library.
Pertama-tama sebelum dilakukan proses pengenalan, wajah orang yang
akan dikenali harus ditepatkan terlebih dahulu ke titik-titik fitur pada layar. Baru
kemudian pergerakkan titik-titik fitur tersebut akan dilacak pergerakkannya
dengan metode Lucas-Kanade Optical Flow. Selanjutnya titik-titik hasil
pelacakan untuk setiap macam ekspresi akan disimpan sebagai data base. Titik-titik
fitur wajah yang akan dikenali kemudian dibandingkan dengan titik -titik fitur
data base untuk dicari yang paling mirip.
Untuk mengetahui tingkat keberhasilan pengenalannya pengujian
dilakukan dengan menguji tingkat expression rate yang dihasilkan terhadap
perbedaan pemilihan posisi dan jumlah titik fitur serta ukuran daerah pelacakan di
sekitar titik fitur. Hasil dari seluruh pengujian sistem menghasilkan tingkat
expression rate sebesar 86.43 %.