Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPenggunaan sistem biometrik sebagai salah satu sistem identifikasi telah
berkembang dengan pesat, salah satu yang digunakan adalah bentuk geometri
tangan. Untuk dapat menganalisa informasi yang terdapat pada citra gambar yang
dihasilkan, diperlukan suatu metode feature extraction yang tepat. Tugas akhir ini
membuat suatu perangkat lunak pengenalan bentuk geometri tangan dengan
menggunakan metode Filter Gabor. Bahasa Pemrograman yang dipakai adalah
Microsoft Visual++ 6.0 ? , Intel ? Image Performance Library dan Open Source
Computer Vision Library. Pengujian similiarity dilakukan dengan
membandingkan vektor Gabor yang diambil dari hasil konvolusi antara 40 kernel
Gabor dengan 12 titik sampling yang diambil pada posisi tertentu pada image
tangan, menghasilkan 480 vektor Gabor. Pengujian sistem dilakukan dengan
mengambil citra gambar tangan dari 14 orang, masing- masing sebanyak 10 kali.
Tingkat keberhasilan pembuktian dengan menggunakan 42 image dalam database
dan 98 image testing, 70 image dalam database dan 70 image testing, 98 image
dalam database dan 42 image testing, serta dengan memberikan noise pada citra
memberikan hasil lebih dari 90%.