Please take a moment to complete this survey below

Library's collection Library's IT development Cancel

Optical character recognition dengan metode gabungan template matching dan feature extraction

Saat ini banyak orang telah menggunakan scanner untuk melakukan scan
pada dokumen. Akan tetapi dokumen hasil scan ini dalam bentuk format gambar
sehingga tidak dapat dilakukan proses penyuntingan pada dokumen tersebut.
Untuk mengubah dokumen tersebut menjadi format teks maka dilakukan proses
pengenalan karakter. Metode yang digunakan untuk pengenalan karakter antara
lain metode template matching dan feature extraction.
Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah membuat program pengenalan
karakter dengan metode gabungan template matching dan feature extraction.
Proses pengenalan karakter ini didukung dengan proses noise removal dan skew
angle detection sehingga proses pengenalan karakter dapat menjadi lebih akurat.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengenalan karakter dengan
menggunakan dokumen hasil scan dengan color mode text enhanced pada jenis
font times new roman sebesar 96,05%, arial sebesar 98,42% dan verdana sebesar
99,34%. Untuk hasil pengujian dengan menggunakan dokumen hasil scan dengan
color mode grayscale pada jenis font times new roman sebesar 97,33%, arial
sebesar 99,25% dan verdana sebesar 99,41%.

Creator(s)
  • (26400129) DENNY SETIAWAN
Contributor(s)
  • Resmana Lim → Advisor 1
  • Kartika Gunadi → Advisor 2
  • Rolly Intan → Examination Committee 1
Publisher
Universitas Kristen Petra; 2004
Language
Indonesian
Category
s1 – Undergraduate Thesis
Sub Category
Skripsi/Undergraduate Thesis
Source
Skripsi No. 010000230/INF/2004; Denny Setiawan (26400129)
Subject(s)
  • IMAGE PROCESSING-DIGITAL TECHIQUES
  • COMPUTER VISION
File(s)

Similar Collection

by creator, contributor, or subject