Dalam dekade terakhir ini, ketertarikan terhadap pengenalan sidik jari
yang berdasar pada sistem biometric berkembang secara signifikan. Aktivitas
terhadap topik ini meningkat keduanya dari akademik dan industri sebagai
beberapa grup peneliti dan perusahaan yang menghasilkan algoritma dan teknik
baru untuk pengenalan sidik jari dan makin banyak sensor elektronik sidik jari
dijual ke dalam pasar.
Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membuat suatu perangkat lunak
pengenalan sidik jari dengan menggunakan metode filter Gabor untuk mereduksi
dimensi gambar sidik jari sekaligus untuk mengetahui kemampuan dari teknik
tersebut. Bahasa pemrograman yang dipakai adalah Microsoft Visual C++ 6.0,
Intel Performance Library dan Open Source Computer Vision Library
Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa penggunaan filter Gabor
untuk pengenalan sidik jari dapat memberikan tingkat akurasi yang cukup tinggi.
Persentase hasil untuk pengujian seluruh sistem adalah 79,75% dan untuk
pengujian dengan titik core yang terdeteksi dengan baik adalah 97,96%.

Creator(s)

• (23495074) ADI

Contributor(s)

• Resmana Lim → Advisor 1
• Anies Hannawati → Examination Committee 1

Publisher

Universitas Kristen Petra; 2002

Language

Indonesian

Category

s1 – Undergraduate Thesis

Sub Category

Skripsi/Undergraduate Thesis

Source

Skripsi No. 02/E/EL/008/554; Adi (23495074)

Subject(s)

• FINGERPRINTS-DATA PROCESSING
• COMPUTER VISION
• PATTERN RECOGNITION SYSTEMS

File(s)

• jiunkpe-ns-s1-2002-23495074-3118-filter_gabor-cover.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2002-23495074-3118-filter_gabor-abstract_toc.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2002-23495074-3118-filter_gabor-chapter1.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2002-23495074-3118-filter_gabor-chapter2.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2002-23495074-3118-filter_gabor-chapter3.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2002-23495074-3118-filter_gabor-chapter4.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2002-23495074-3118-filter_gabor-conclusion.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2002-23495074-3118-filter_gabor-references.pdf
• jiunkpe-ns-s1-2002-23495074-3118-filter_gabor-appendices.pdf