Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelStruktur Interval Fuzzy type-2 merupakan hasil pengembangan dari Fuzzy type-1 oleh Zadeh, yang salah satu fungsinya dapat digunakan untuk memprediksi data time series. Contoh data time series yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah data beban listrik.
Struktur Interval Type-2 Fuzzy Logic ini digunakan untuk memprediksi beban listrik Jatim-Bali periode Januari-Maret 2007. Sedangkan data beban listrik yang digunakan untuk trainingadalah periode September 2005-31 Desember 2006 yang bersumber dari website PLN.
Struktur Interval Type-2 Fuzzy Logic dalam tugas akhir ini menggunakan fuzzy set berupa Gaussian Membership Function tipe uncertain means sebanyak tiga, sedangkan input sebanyak dua-lima untuk memprediksi nilai satu nilai output.
Steepest descent training adalah algoritma yang diterapkan pada Interval Fuzzy type-2, dan berfungsi untuk memperbaiki parameter-parameter yang dimiliki, sehingga sistem dapat menghasilkan output dengan error yang minimum.
Hasil forecasting yang diperoleh dari pengujian sistem untuk data beban listrik Jatim-Bali bulan Januari 2007-Maret 2007 didapatkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,082691. Di mana dari hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, jumlah input yang paling optimal adalah 2 input, varian 0,2 dan alfa/learning rate 0,4.