Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPada saat ini Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswan
menggunakan sistem terkomputerisasi dalam melakukan pencatatan kegiatan
akademik. Namun dengan banyaknya data yang dimiliki, maka dibutuhkan suatu
sistem pendukung yang dapat memberikan informasi mengenai knowledge suatu
data. Salah satu cara untuk mendapatkan knowledge ialah dengan melakukan data
mining.
Berdasar permasalahan yang dihadapi oleh Biro Administrasi Akademik
dan Kemahasiswaan, maka dilakukan pembuatan perangkat lunak berbasis data
mining. Aplikasi ini dirancang untuk dapat menghasilkan cluster mahasiswa
berdasarkan kriteria lama belajar mahasiswa, nilai indeks prestasi kumulatif, dan
asal SMA. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan algoritma Density Based
Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Algoritma ini akan
menentukkan sendiri jumlah cluster yang akan terbentuk, sesuai dengan jumlah
minimum anggota tiap cluster (minpts) dan jarak antar data (eps).
Dengan menggunakan output dari aplikasi ini, yang berupa item-item yang
telah terkelompok (cluster), pengambil keputusan dapat mengetahui informasi
"tersembunyi" yang tersimpa n pada kelompok-kelompok tersebut. Cluster dapat
menunjukkan bahwa mahasiswa yang memiliki nilai IPK tinggi pada jurusan
Informatika berasal dari SMA tertentu dan mahasiswa yang memiliki nilai IPK
tinggi memiliki jenjang waktu belajar yang lebih pendek. Informasi ini akan
memberikan pertimbangan tambahan bagi pengambil keputusan dalam
pengambilan keputusan.