Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPerkembangan teknologi image processing saat ini terus berkembang.
Banyak aplikasi pengenalan dalam dunia elektronika dipakai untuk membantu
atau mempermudah kerja manusia. Dengan mengacu pada penelitian sebelumnya
yang menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan algoritma Supervised dapat
mengenali pola huruf dan angka, maka penelitian kali ini bertujuan untuk
membuat software pengenalan huruf dan angka dengan algoritma yang sama
untuk mengenali huruf dan angka yang tersusun dalam plat nomor kendaraan yang
di-scan. Metode yang digunakan adalah BPN {BackPropagation Network) dimana
diperlukan suatu target berupa pola untuk perbandingan dengan output yang
dihasilkan sehingga terjadi error. Gambar riil sebelum masuk ke dalam pengujian
mengalami pemrosesan, yaitu threshold dan feature extraction. Pengujian sistem
yang dilakukan adalah penelitian pengaruh parameter jaringan terhadap proses
training dan juga pengaruh topologi jaringan terhadap performance. Hasil yang
didapat setelah melakukan pengujian secara fungsional adalah bahwa program
yang dibuat dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan yaitu dapat mengenali
pola huruf maupun angka. Sedangkan hasil setelah dilakukan pengujian
performance, software mampu mendapatkan keberhasilan terbaik sebesar 95%
dari pengujian pada pola yang sudah dilatih dengan jumlah unit dalam hidden
layer = 100, nilai learning rate = 0.7 dan 87% dari pengujian terhadap pola yang
tidak terlatih pada kombinasi jumlah unit dalam hidden layer = 100, nilai learning
rate = 0.5.