Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelDalam melakukan evaluasi dan peningkatan mutu terhadap layanan dan
fasilitas, Universitas Kristen Petra (UKP) melakukan pengambilan kuesioner
umpan balik yang diberikan pada mahasiswa secara online. Pada saat ini, dalam
membaca komentar yang ada di kolom saran masih dilakukan secara manual.
Sehingga hal tersebut menjadi kurang efektif dan efisien dalam menganalisa
sentimen dan mengklasifikasikan topik banyakkomentar.Dalam penelitian ini akan
menerapkan metode word2vec dan Long Short-Term Memory untuk membantu
mengklasifikasikan topik dan analisa sentimen dengan lebih efektif dan efisien.
Word2vec digunakan sebagai metode untuk mengubah suatu kata menjadi
vektor beserta dengan pemetaan makna kata yang ada. Dengan parameter yang diuji
pada word2vec adalah jumlah iterasi dan ukuran windows. Sedangkan metode Long
Short-Term Memory digunakan untuk melakukan klasifikasi sentimen dan topik.
Dengan parameter yang diuji adalah jumlah layer, jumlah unit, ukuran batch, dan
persentase dropout.
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode word2vec beserta
dengan Long Short-Term Memory dapat digunakan untuk menganalisa sentimen
dan klasifikasi topik. Dengan hasil konfigurasi terbaik didapatkan nilai rata – rata
akurasi terbaik pada implementasi klasifikasi sentimen sebesar 89,16 % dan untuk
implementasi klasifikasi topik sebesar 92,98 %.