Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPerencanaan merupakan kunci sukses bagi seorang manager keuangan.
Rencana keuangan yang baik hams dikaitkan dengan kekuatan dan kelemahan
perusahaan. Kekuatan perusahaan harus dipahami jika hendak dimanfaatkan
dengan tepat dan kelemahan perusahaan harus dikenali jika hendak dilakukan
tindakan perbaikan.
Setiap rencana keuangan harus dimulai dengan analisis keuangan yang
bermacam - macam jenisnya seperti rasio likuiditas, leverage, aktivasi,
profitabilitas, pertumbuhan, dan penilaian. Tetapi analisa-analisa rasio tersebut
mempunyai kelemahan pada metodologinya yang bersifat satu penyimpangan
(univariate) yang berarti setiap rasio diuji secara terpisah. Untuk mengatasi
kekurangan tersebut Altman memberikan solusi statistiknya yang bernama teori
Discriminant Analysis dimana berbagai rasio dikombinasikan agar menghasilkan
suatu index untuk mengklasifikasikan suatu perusahaan. Dalam tugas akhir ini
teori Altman diimplementasikan ke dalam jaringan saraf tiruan bermetode
feedforward backpropagation, aktifasi gaussian dengan menggunakan bahasa
Pemrograman Borland Delphi 5 sebagai engine pelatihan dan Paradox 7.0 untuk
data - data yang dilatihkan.
Setelah melalui pengujian software didapatkan hasil paling optimal jika
jaringan 5 input ini mempunyai kombinasi komponen jaringan saraf tiruan antara
5 hidden unit, learning rate : 0.1, momentum : 0.5, tipe error : Mean square
error dan error limit : 0.001 yang kemudian setelah dilatih menghasilkan error
hanya sebesar 9.99816.10"5 yang berarti dari 100 data kemungkinan teriadi
kesalahan bisa mendekati 1 %. Setelah pengujian analisa, kesalahan analisa untuk
25 data yang sudah dilatih adalah 0 %, sedangkan untuk 24 data yang belum
dilatih terjadi kesalahan analisa sebesar 16.66 %. Ini menunjukkan bahwa jaringan
saraf tiruan tidak menganalisa sebagus analisa dengan perhitungan Altman secara
manual.