Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelPerencanaan produksi adalah tahap yang paling menentukan dalam
kegiatan produksi. Seiring dengan perkembangan perindustrian, masalah-masalah
yang berkaitan dengan perencanaanpun ikut berkembang. Masalah perencanaan
multi-product dengan memperhatikan lot size dan kapasitas proses, telah menjadi
masalah yang cukup sulit dipecahkan. Demikian juga yang dihadapi oleh PT.X,
sebuah perusahaan yang memproduksi banyak jenis makanan ikan dan burung,
yang selama ini merencanakan didasarkan pada order dan pengalaman saja. Tugas
akhir ini disusun dengan tujuan mengusulkan suatu perencanaan yang mampu
menjawab permasalahan PT.X tersebut.
Sebuah perluasan model dari ETPSP telah dikembangkan untuk ditujukan
pada lingkungan produksi multi-product. Algoritma Genetik diaplikasikan untuk
memperoleh solusi optimal untuk masalah skala besar ini. Penyelidikan
menunjukkan penggunaan perluasan model ini mampu menampilkan kembali
lingkungan produksi yang sesungguhnya dan mengilustrasikan kenyataan bahwa
sebuah solusi yang efektif dan efisien dapat diperoleh dengan menggunakan
pendekatan algoritma Genetik.
Penerapan Algoritma Genetik pada perencanaan multi-product dengan
menggunakan data-data dari PT.X, menunjukkan bahwa perencanaan produksi
yang dihasilkan mampu menurunkan biaya earliness sebesar Rp. 65.777.000.
Hasil perencanaan yang dihasilkan tidak melebihi kapasitas proses yang tersedia,
sehingga kasus shortage kapasitas tidak terjadi.