Please take a moment to complete this survey below
Library's collection Library's IT development CancelProses produksi yang kontinu akan menghasilkan data kecacatan memiliki autocorrelation, oleh sebab itu diperlukan peta kendali yang memperhitungkan
faktor ini. Autocorrelated Data menyebabkan meningkatnya rate type I error, hal
ini tidak dikehendaki dalam proses pengendalian kualitas.
Tujuan dari karya ilmiah ini adalah untuk membahas dan menganalisa metode dan kelebihan Moving Centered Demerits (MCD) chart dalam memonitor autocorrelated data. Tuj uan lainnya adalah untuk memudahkan pengguna dalam membangun MCD chart, dengan membuatkan program dalam bahasa S-Plus.
Metode penelitian terdiri dari 2 tahap yaitu pembahasan dan analisa MCD chart, dan pembuatan program untuk membangun peta kendali itu menggunakan bahasa S-Plus.
MCD chart mengurangi autocorrelation dengan cara melakukan peramalan EWMA, dimana nilai lamda diperoleh dari sum square error terkecil. Rate type I error dari MCD chart lebih kecil dibandingkan dengan traditional demerits chart, sehingga dapat disimpulkan bahwa MCD chart lebih tepat untuk memonitor Autocorrelated Data.